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    智能網聯變革中的汽車產業,到底需要什么樣的“汽車云”?

    極客網·極客觀察(朱飛)11月22日 今年以來,有關芯片廠商“砍單智能手機,轉向智能汽車”的消息不斷見諸報道。實際上,智能汽車市場的火熱不僅讓硬件產業青眼有加,也引得各大云服務商紛紛加碼“汽車云”。

    6月,騰訊云繼早前推出“汽車云”后又宣布戰略升級,提出“車云一體化”;9月,百度針對汽車行業正式推出集團云、網聯云和供應鏈協同云三朵云;10月,亞馬遜在云科技中國峰會上宣布,將升級推出“汽車行業創新加速計劃”2.0;11月初,阿里云“汽車云”正式亮相云棲大會,主要圍繞自動駕駛、智造、營銷三大業務場景……

    從云計算行業的發展看,各大云商在今年扎堆猛攻“汽車云”是有據可依的。知名分析機構沙利文的報告顯示,2021年大中華區汽車云市場已達335.2億元的體量,但整個行業仍處于發展初期,到2026年市場規??赡芡黄?00億元,呈現高速增長態勢。

    但是對于汽車產業來說,為什么需要“如云商所愿”加速上云?這個產業到底需要什么樣的云服務?最終想實現怎樣的目標,釋放怎樣的價值?在11月18日于蘇州舉行的“云上生長,智行未來”汽車產業數智升級高峰論壇上,一些新洞察、新動向向我們撲面而來,或可一定程度回答這些問題。

    智能網聯加速推進,汽車產業上云成為必答題

    從峰會釋放的核心信息看,在2022年這個新舊能源加速更替、智能網聯快速推進的關鍵節點,汽車產業正在全面邁向數智升級的快車道,涵蓋汽車的數智升級,車企的數智升級,汽車產業鏈的數智升級。

    汽車數智升級方面,自動駕駛和智能網聯功能正超越傳統的“三大件”視角,成為汽車的優勢賣點。預計到2025年,中國網聯車的滲透率將超過62%,L2及以上級別的自動駕駛車輛滲透率將達到49%。與此同時,智能網聯的大量滲透引發數據量暴增,海量數據的價值正在被挖掘,從“聯接”到“服務”升維,為車主提供更豐富多樣的智慧體驗。

    車企數智升級則表現在研、產、供、銷、服及數據應用等全領域的變革,包括從原型研發到生產制造再到營銷服務的全環節,以軟件定義汽車、數據驅動創新,敏捷響應Z世代新用戶快速變化的需求,滿足并引領市場最新潮流——包括支撐上述智能網聯及自動駕駛技術應用的快速下發及創新迭代,不斷提升用戶體驗,不斷增強自身競爭力。

    汽車產業鏈數智升級則意味汽車零部件企業也需要緊隨整車廠同步實施數智化轉型,從傳統簡單的產品制造協同邁向更深度的生態聯盟,以盡早加入早期研發環節,或者共享用戶需求與產品數據,從而共同應對快速變化的市場,幫助客戶成功以取得自身的成功。

    可見“牽一發而動全身”,汽車“新四化”中的智能化和網聯化兩大趨勢,正點燃汽車產業自上而下的全流程數智升級熱情。適應未來智慧出行的汽車需要具備先進的自動駕駛功能并不斷演進,同時提供豐富且不斷迭代的車聯網應用及服務,整個汽車產業都要為此做好準備。

    如此,汽車產業加速上云的核心邏輯也就明晰了:汽車正成為智能手機之后的“超級智能終端”,需要以軟件構建核心競爭力,以數據驅動創新。圍繞數據這一核心資產,在“上云用數賦智”的數智化轉型路徑共識下,汽車產業需要基于開放的云底座對海量數據傳、存、算、用,綜合運用云、大數據、AI等數智能力開辟新業務、新商業模式,實現產業躍遷和價值躍升!

    應對海量數據,汽車產業需要不一樣的云基礎設施

    與其他站在數智化轉型風口浪尖的行業一樣,汽車產業數智升級面臨的數據大爆發,是機遇,也是挑戰。

    比如在自動駕駛路測方面,據統計,2022年中國區自動駕駛路測車輛每月新增數據480PB,各大車企都在緊密鑼鼓開發迭代自動駕駛能力,這產生了巨大的數據存儲和計算需求;自動駕駛上路后,Gartner曾做過估算,每一輛自動駕駛聯網車輛每天至少產生4TB數據,每年產生的數據達到PB級,一個中型車企(年銷量10萬輛)的年數據存儲成本將超過100億。

    又如在車聯網方面,統計揭示未來5年中國將有超過2億車輛實現網聯功能,催生大量基于聯接的、數據驅動的車聯網應用和服務機會。但安永分析的數據顯示,智能汽車所產生的數據量是智能手機的1000倍,目前其數字應用收入卻只有智能手機的1/7,巨大數據價值潛力亟待挖掘。

    為此在“上云用數賦智”的路徑下,汽車產業首當其沖的便是要選擇堅實的云基礎設施,為海量數據的傳、存、算、用夯實根基。從峰會現場看,伴隨著華為云“1+3+M+N”全球汽車產業云基礎設施的正式發布,一個廣覆蓋、大算力、高帶寬、低時延的分布式“汽車云”基礎設施,正成為汽車產業上云的理想選擇。

    所謂1+3+M+N,1指的是以1個覆蓋全球的車用存算網KooVerse,構建30ms時延優質服務圈,支撐車企全球化布局;3代表依托烏蘭察布+貴安+蕪湖3個超大云核心樞紐,打造綠色高效、安全合規的汽車專區;M是與運營商合作建設M個分布式車聯網節點,支撐車聯網數據高效上云,加速車聯網應用升級;N則是在全國部署N個汽車專用數據接入點,確保自動駕駛研發數據24小時入云,安全合規且高效處理。

    總體來看,“分布式”是這個云基礎設施的關鍵特征,汽車產業可以根據不同場景、不同業務對算力、帶寬、時延和安全等因素的不同考量,按需選擇最合適的云存儲與計算基礎設施,并實現分布式云基礎設施之間的聯動,以最佳的配置確保海量數據綠色高效、經濟實惠地傳、存、算、用。

    這不難理解,智能網聯汽車的前端應用需要車云協同實現,后端的數據處理也需要車云協同完成,并且需要為冷、溫、熱不同類型的數據匹配最佳性能且最具性價比的云資源??深A見,隨著自動駕駛業務逐漸鋪開,智能網聯應用日益豐富,這兩大場景產生的數據將變得更加巨大而泛在,尤其需要M和N這樣的分布式基礎設施去接入和匯聚,實現車云協同的敏捷創新,加速應用迭代,升級用戶體驗。

    當然,分布式布局不是喊口號,而是要落地。從華為云的進展看,其全球車用存算網已覆蓋全球29個地理區域的75個可用區,可為全球170多個國家和地區的客戶提供服務;3個超大云核心樞紐打造的汽車專區,已能夠劃分不同密級區域,支撐多種業務快速發展;與中國聯通等運營商在北上廣等熱點城市建設的多個分布式車聯網節點,已實現10ms時延圈覆蓋;全國規劃建設的50+個汽車專用數據接入點也在快速推進中,確保自動駕駛研發數據快速高效入云。

    一言以蔽之,針對汽車產業數智升級中車云協同的各種場景,業界領先的“汽車云”服務商已經構筑堅實的云基礎設施,支撐“云隨數據動,云隨業務動”,筑牢軟件定義汽車,數據驅動創新的汽車產業數智升級基石。

    從數據管理到業務賦能,云上生長釋放數字生產力

    當然,除了需要堅實的云基礎設施應對數據洪流之外,汽車產業還需要云上的創新解決方案,去實現從數據管理到業務賦能的跨越,真正挖掘數據資產的價值。從本次峰會可以看到,車企和為車企提供自動駕駛方案、車聯網應用的生態聯盟伙伴,已經開始在云上做多維度、大規模的研發,跑通“上云用數賦智”的全流程。

    比如在自動駕駛領域,華為云攜手業內伙伴,為車企和自動駕駛算法公司提供端到端的自動駕駛研發解決方案,打造模塊化的自動駕駛研發平臺。如華為云聯合四維圖新,支撐華人運通實現自動駕駛數據的業務閉環。

    眾所周知,自動駕駛是一個超級工程,往往不是一家公司能玩轉的,而是需要數據采集、數據標注、仿真測試、模型訓練等各方的通力合作。華為云自動駕駛研發解決方案引入積木思維,將自身在數據傳輸、數據存儲和AI模型訓練方面的能力疊加伙伴所長,搭建出模塊化的自動駕駛研發平臺,可幫助車企和自動駕駛算法公司在數據24小時快速入云且存儲成本下降50%的基礎上,將AI訓練性能提升30%,訓練時長縮短50%,顯著降本增效的同時加速自動駕駛研發進程。

    又如在智能網聯領域,華為云和中國聯通等運營商一起,打造分布式車聯網解決方案,加速汽車服務化升級,已助力長城汽車等快速構建分布式車聯網能力,實現從傳統車聯網業務向分布式業務的轉變。

    毋庸諱言,車機(或智能座艙)的表現,已經成為如今消費者選擇汽車的關鍵因素。車聯網應用服務的多寡,語音識別等智慧應用的體驗,OTA迭代升級的快慢,都將直接影響用戶的購車意向。華為云與運營商合作打造的分布式車聯網解決方案,在分布式車聯網的云底座支撐下,可實現高頻場景車聯網數據的高速入云,然后通過數智融合平臺高效開發和治理,實現車聯網數據服務化;同時通過北向開放接入伙伴提供的駕駛行為分析、車聯網知識圖譜等多種車聯網應用服務,可以幫助車企快速構建車聯網應用生態,加速汽車服務化升級。

    簡言之,業界領先的“汽車云”服務商已經在提供堅實的云基礎設施基礎上更向前一步,通過解決方案創新打通“數據變現”的業務斷點,拉通底層基礎設施與上層應用生態,讓汽車產業云上生長充分釋放數字生產力。

    小結:

    縱觀本次汽車產業數智升級高峰論壇不難發現,智能網聯變革中的汽車產業數智升級對“汽車云”的需求雖然是全方位的,但關鍵抓手還是自動駕駛和智能網聯兩大場景,核心邏輯是圍繞這兩大場景的海量數據做文章,通過軟件定義汽車、數據驅動創新,將汽車打造成為以消費者體驗為中心的“超級智能終端”,開辟新業務、新商業模式,實現產業躍遷和價值躍升!

    在這個過程中,“汽車云”服務商想要有所作為,不僅需要提供堅實的云基礎設施,還要創新云上解決方案,協助構建開放的生態聯盟,幫助汽車產業從“上云”到“入云”,真正將數據作為資產貫穿智能網聯發展過程的始終,實現“上云用數賦智”的數智升級閉環。如此,云計算行業才能夠真正與汽車大產業水乳交融,互相成就綻放巨大的價值!

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